决策树(decision tree)——连续值处理

转自: https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/79396893 前面两篇博客分别介绍了如何构造决策树(根据信息增益,信息增益率,基尼指数等)和如何对决策树进行剪枝(预剪枝和后剪枝),但是前面两篇博客主要都是基于离散变量的,然而我们现实的机器学习任务中会遇到连续属性,这篇博客主要介绍决策树如何处理连续值。 | 连续值处理     因为连续属
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