决策树中的连续值处理

连续值处理: 决策树处理的是离散数据,当离散数据中混杂着连续数据时,咱们但愿将连续数据离散化。python 咱们能够将连续取值的值域划分为多个区间,每一个区间视为一个属性取值,这样就将连续数据离散化了。算法 例如:属性a的取值范围为0-100,咱们划分为0-25, 25-50, 50-75, 75-100四个区间,做为属性a的四种取值app 那么,划分边界的选择就是咱们须要解决的问题。咱们以二分为
相关文章
相关标签/搜索