决策树中的连续值处理

连续值处理： 决策树处理的是离散数据，当离散数据中混杂着连续数据时，咱们但愿将连续数据离散化。python 咱们能够将连续取值的值域划分为多个区间，每一个区间视为一个属性取值，这样就将连续数据离散化了。算法 例如：属性a的取值范围为0-100，咱们划分为0-25， 25-50， 50-75， 75-100四个区间，做为属性a的四种取值app 那么，划分边界的选择就是咱们须要解决的问题。咱们以二分为

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