【深度学习】单层感知器及其Python实现

【深度学习】单层感知器及其Python实现 首先，原谅一个初学者没法给出神经网络和感知器通俗易懂的解释。在个人理解里，感知器是用来实现分类问题的，而单层感知器只能实现线性分类，对于“异或”这种线性不可分的问题，能够经过构造多层感知器，或者采用连续可微激活函数的BP神经网络来实现。python 感知器介绍 感知器物理层结构如上图所示，包括： 输入节点 输出节点 激活函数web 对于一个事物描述最终（

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