卷积神经网络笔记_1概述

卷积神经网络和全连接神经网络相似，都是由神经元构成，神经元中有需要学习的参数。通过网络的输入，最后得出结果，通过损失函数来优化网络中的参数。 全连接神经网络，由一系列隐藏层构成，每个隐藏层由若干个神经元构成，每个神经元与前一层所有神经元想关联，但是每一层的神经元相互独立。 卷积神经网络是一个3D容量的神经元，以三个维度排列：高度，宽度和深度。 卷积神经瓦罗有三个主要层结构：卷积层，池化层和全连接层

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