【论文笔记】Enhanced LSTM for Natural Language Inference（1609）

Enhanced LSTM for Natural Language Inference（1609） 这篇论文提出了一个用于处理推理任务的模型，ESIM，并运用语法树为其附加信息，在SNIL上取得了88.6（单ESIM 88.0）的成绩。 时间原因没有看Tree-LSTM，据说现在已经被GNN取代。 模型总览 模型基本框架是BiLSTM（input encoding）— Attention（loc

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