【深度学习NLP论文笔记】《Adversarial Example For Natural Language Classification Problems》

一、介绍 图一：三个在文本分类任务中使用对抗样本的例子。分别是垃圾邮件分类、情感分析、虚假新闻检测。全是依靠同义词替换实现的。  二、背景 分类问题的目标是从输入和标签中学习一种映射。其中标签可能来自K个类，如。 分类器f可能是个深度神经网络或者线性模型，它会为输入x在每个类中的可能性做出评分，并将评分最高的那个类作为输入的标签。 在图片分类器中，对正常输入x做扰动后得到x'，将其送入分类器，得到

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