【机器学习】两种方法实现KNN算法：纯Python实现 + 调用Sklearn库实现（使用Iris数据集）

KNN算法是机器学习中一种常见的监督学习方法，对于初学者来讲比较友善。本文首先介绍KNN算法的基础知识，再介绍两种方法实现KNN算法。 python 目录 算法简介 数据集简介 纯Python实现 调用Sklearn库实现 算法简介 算法步骤：git 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； 按照距离递增次序排序； 选取与当前点距离最小的k个点； 肯定前k个点所在类别的出现频率； 返回前k个点

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