传统图像去噪总结
传统图像去噪总结 空域像素特征去噪 高斯滤波 算术均值滤波 中值滤波 双边滤波 引导滤波 非局部均值去噪 变换域去噪 傅里叶变换 小波变换 空域像素特征去噪 高斯滤波 高斯滤波矩阵的权值，随着与中心像素点的距离增加，而呈现高斯衰减的变换特性，这样的好处在于，离算子中心很远的像素点的作用很小，从而能在一定程度上保持图像的边缘特征。 算术均值滤波 算术均值滤波用像素邻域的平均灰度来代替像素值，适用于脉
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