图像去噪数据集

Introduction 目前效果出色的深度去噪方法大都采用监督学习的方法，须要采集输入-输出图像对（noisy/noise-free images pairs）创建训练数据集。数据集的创建是关键的任务。数据集的质量将直接决定去噪结果的质量。如何获取尽可能多场景的图像数据，如何得到高质量的参考图像（ground truth），是目前研究的热点。php The State of Arts Metho

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