图像处理之图像去噪

假设图像退化过程被建模为一个退化函数和一个加性噪声项，对输入图像f(x,y)进行处理，产生退化后的图像g(x,y)。给定g(x,y)和退化函数H以及关于加性噪声项的一些知识，图像复原的目的就是获得原始图像的一个估计。 空间域的退化图像： 其中h(x,y)是退化函数的空间表示，表示卷积。 等价的频率域表示为： 下图是图像退化/复原过程的模型： 噪声概率密度函数 考虑加性噪声，我们关心的是这个噪声分量

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