kNN和MDS降维
kNN和MDS降维 kNN与MDS降维内容对应西瓜书的降维与度量学习前两节。 kNN k近邻算法是一种懒惰学习而不是急切学习算法，没有显式的训练。实现非常的容易，以前也学过了，下面从理论层面分析一下kNN算法。 kNN理想情况下的泛化误差 考察特例，即k=1的情况 我们可以看到，相比贝叶斯最优分类器，kNN理想情况下的泛化误差与之的比可以被常数2控制。 kNN的维度灾难和降维
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