kNN和MDS降维
kNN和MDS降维 kNN与MDS降维内容对应西瓜书的降维与度量学习前两节。 kNN k近邻算法是一种懒惰学习而不是急切学习算法，没有显式的训练。实现非常的容易，以前也学过了，下面从理论层面分析一下kNN算法。 kNN理想情况下的泛化误差 考察特例，即k=1的情况 我们可以看到，相比贝叶斯最优分类器，kNN理想情况下的泛化误差与之的比可以被常数2控制。 kNN的维度灾难和降维
相关文章
- 1. 降维算法MDS
- 2. 降维——多维缩放MDS
- 3. 简述降维方法MDS 与 Isomap
- 4. 维度打击，机器学习中的降维算法 ISOMAP MDS
- 5. 机器学习之多维缩放(MDS)降维
- 6. ｛降维｝ ISOMAP等距特征映射 & MDS多维标度法
- 7. 【MDS算法】—— Multiple Dimensional Scaling降维算法简介
- 8. PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的Python实现
- 9. sklearn降维算法：PCA、LDA、MDS、流形学习Isomap
- 10. 降维方法小结和理解：PCA、LDA、MDS、ISOMAP、SNE、T-SNE、AutoEncoder
- 更多相关文章...
- • C# 多维数组 - C#教程
- • PHP 多维数组 - PHP教程
- • IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 降维算法MDS
- 2. 降维——多维缩放MDS
- 3. 简述降维方法MDS 与 Isomap
- 4. 维度打击，机器学习中的降维算法 ISOMAP MDS
- 5. 机器学习之多维缩放(MDS)降维
- 6. ｛降维｝ ISOMAP等距特征映射 & MDS多维标度法
- 7. 【MDS算法】—— Multiple Dimensional Scaling降维算法简介
- 8. PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的Python实现
- 9. sklearn降维算法：PCA、LDA、MDS、流形学习Isomap
- 10. 降维方法小结和理解：PCA、LDA、MDS、ISOMAP、SNE、T-SNE、AutoEncoder