sklearn降维算法：PCA、LDA、MDS、流形学习Isomap

时间 2020-07-16

标签 sklearn 算法 pca lda mds 流形学习 isomap 繁體版

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1、PCA降维（主成分分析） PCA是最经常使用的无监督降维算法web 其原理是寻找方差最大维度，只是最大化类间样本的方差例如，已知存在数据点以下图 PCA算法寻找方差最大维度算法 PCA案例：iris降维 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import decomposition from skl

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