深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记（2.2）：K-近邻算法（K-Nearest Neighbors）

第一个分类器算法：最近邻（Nearest Neighbor） 首先我们介绍第一个分类器算法——最近邻。这是一种十分简单且易于理解的算法，算法主要分两步： 1. 存储所有的数据集和相应的标签 2. 将数据集中与输入图片最相似的图片标签作为预测结果输出 （这里有一点没有说透，就是“相似”的定义，后文会介绍） 下面我们先来举个例子，这里使用的是CIFAR10数据集，这是一个较小的数据集，它具有10个不同

>>阅读原文<<