PHP高并发和大流量的解决方案

PHP高并发和大流量的解决方案

 

一 高并发的概念

在互联网时代，并发，高并发一般是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。

 

二 高并发架构相关概念

一、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)

二、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量

--注：同一我的浏览你的网站的同一页面，只记作一次pv

三、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （一般由QPS和并发数决定）

四、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间

五、独立访客（UV）：必定时间范围内，相同访客屡次访问网站，只计算为1个独立访客

六、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小

七、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8

 

三 须要注意点：

一、QPS不等于并发链接数（QPS是每秒HTTP请求数量，并发链接数是系统同时处理的请求数量）

二、峰值每秒请求数（QPS）= （总PV数*80%）/ （六小时秒数*20%）【表明80%的访问量都集中在20%的时间内】

三、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值

四、经常使用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

 

四 优化

一、当QPS小于50时

优化方案:为通常小型网站,不用考虑优化

 

二、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

 

三、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN加速,负载均衡

 

四、当QPS达到1000时

优化方案: 作html静态缓存

 

五、当QPS达到2000时

优化方案: 作业务分离,分布式存储

 

5、高并发解决方案案例:

一、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

 

二、前端优化

(1) 减小HTTP请求[将css,js等合并]

(2) 添加异步请求(先不将全部数据都展现给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN加速

(5) 创建独立的图片服务器(减小I/O)

 

三、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

 

四、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

 

五、web服务器优化

(1) nginx反向代理实现负载均衡

(2) lvs实现负载均衡

有须要学习交流的友人请加入交流群的我们一块儿，有问题一块儿交流，一块儿进步！前提是你是学技术的。感谢阅读！

点此加入该群​jq.qq.com