PHP 高并发、大流量

php如何解决网站高并发和大流量的问题？

 

高并发架构相关的概念：

并发：并发的访问，某个时间点，有多少个访问同时到来。

qps：每秒钟请求或查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数（指HTTP请求）。

吞吐量：单位时间内处理的请求数量（一般由qps和并发数决定）。

响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间，叫作响应时间。

PV：综合浏览量（page view），即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量。同一我的浏览网站的同一个页面，只记作同一次PV。

UV：独立访客，必定时间内，相同访客屡次访问一个网站，记作1个独立访客。

带宽：计算带宽大小，须要关注2个指标，峰值流量和页面的平均大小。

日网站带宽 = PV/统计时间（换算到秒）*评价页面大小（单位KB）*8

峰值：通常是平均值的倍数，根据实际状况来定。

高并发：一个系统的日PV在千万以上，有多是一个高并发系统。

 

须要注意：

qps不等于并发链接数。qps是指每秒http请求数量，并发链接数是系统同时处理的请求数量

峰值每秒请求数（qps） = （总PV数*80%）/（6小时秒数*20%）   -------  80%的访问量集中在20%的时间

 

对于qps来讲，应该作一些压力测试，为何作这样一个测试？由于对于咱们服务器来讲，咱们应该知道这台服务器最大可以承受多少qps，而咱们网站PV一天是多少能够计算出峰值qps，咱们能够根据须要来进行相应的一个优化，并非说咱们感受到了网站的请求有点大了，再进行优化。因此压力测试是帮助咱们测试能承受多大的并发，以及测试最大承受的qps值。

 

那么如何作压力测试：

经常使用的性能测试工具：ab、wrk、http_load。

 

qps达到极限：

随着qps的增加，每一个阶段须要根据实际状况来进行优化，优化的方案与咱们的硬件的条件、网络带宽息息相关。

qps达到50--------------能够称之为小型网站，通常的服务器就能够应付。

qps达到100-------------假设关系型数据库的每次请求在0.01秒完成；假设单页面只有一个sql查询，那么100qps意味着1秒钟完成100次请求，可是咱们不能保证数据库查询能完成100次。方案：数据库缓存层，数据库的负载均衡。

qps达到800-------------假设咱们使用百兆带宽，意味着网站出口的实际带宽是8M左右。假设每一个页面只有10k，在这个并发下， 百兆带宽已经吃完。方案：CDN加速，负载均衡。

qps达到1000------------假设咱们使用Memcache来缓存数据库查询数据，每一个页面对memcache的请求远大于直接DB的请求。   方案：静态html缓存

qps达到2000------------文件系统访问锁都成了灾难、方案：作业务分离，分布式缓存。

qps达到不一样阶段，就会面临不一样的瓶颈。针对不一样瓶颈，有不一样的解决方案。

 

 

 

高并发解决方案处理：

从流量方向进行优化：防盗链处理（把恶意的请求驱除门外）、

从前端优化：减小HTTP请求（把css、js文件、图片整合一块儿，请求一次）、添加异步请求、启用浏览器缓存和文件压缩、CDN加速（把前端的一些文件、资源都放到CDN中）、创建独立的图片服务器、

从服务端优化：页面静态化、并发处理、队列处理、

从数据库优化：数据库缓存、分库、分表、分区操做。读写分离、负载均衡。

从web服务器优化：负载均衡、