TensorFlow实践（6）——线性回归模型项目实践

TensorFlow实践（6）——线性回归模型项目实践 （一）前 言 （二）数据描述及可视化展示 （三）模型的TensorFlow实现 （1）模型参数设置 （2）输入数据 （3）构建模型 （4）定义损失函数 （5）选择优化器及定义训练操作 （6）创建会话进行训练 （7）训练结果 （8）完整代码 （四）结 论 （一）前 言 在前面的两节中我们分别介绍了一元线性回归模型和多元线性回归模型的Tensor

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