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算法实践1_线性回归
时间 2021-01-11
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参数解释 sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None) 超参 解释 类型(默认值) fit_intercept 是否计算模型的截距;如果设置为 False,计算将不使用截距(即:期望数据已经进行了中心化处理) boolean(True) nor
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