TensorFlow实践（5）——多元线性回归模型

TensorFlow实践（5）——多元线性回归模型 （一）前 言 （二）数据展示 （三）模型的TensorFlow实现 （1）模型参数设置 （2）输入数据 （3）构建模型 （4）定义损失函数 （5）选择优化器及定义训练操作 （6）创建会话进行训练 （7）训练结果 （8）完整代码 （四）总 结 （一）前 言 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，但在现实问题中，因变量的变化往往

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