[机器学习笔记] 什么是欠拟合？什么是过拟合？

欠拟合， 就是训练程度不够，或训练样本太少，模型在训练数据上的预测效果很差，在新数据上的预测结果也非常糟糕。 过拟合， 就是在训练数据上的预测效果非常好，但是在新数据上的预测结果却非常糟糕。 如下图所示，横轴是模型复杂度，纵轴是预测误差。 其中，Bias 是预测偏差，variance 是模型复杂度惩罚项，total error 总体误差。 图片来源：http://www.sohu.com/a/20

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