什么是过拟合

拟合结果： 1 欠拟合：样本不够或算法不精。测试样本特性没学到 2 拟合完美：恰当的拟合测试数据，泛化能力强 3 过拟合： 一丝不苟拟合测试数据 泛化能力弱  （推广能力差） 例如 ： 在回归和分类问题中三种拟合状态             解决过拟合的一些方法 方法：1 降低数据量    2 正则化    3  Dropout(丢弃)         

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