Inferring Generative Model Structure with Static Analysis-2017【论文理解】
Inferring Generative Model Structure with Static Analysis-2017 此论文的两个重点： 生成模型（Generative Model） 静态数据分析（Static Analysis） 要干的活： 使用弱监督方法对大量无标注的数据进行弱监督的标注，然后使用弱监督标注的概率标签去训练分类的神经网络模型，得到的模型精度不亚于强监督学习的效果。 就像
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