【论文笔记】2019-WWW-Multiple Treatment Effect Estimation using Deep Generative Model with Task Embedding

时间 2021-05-04

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背景这篇文章考虑了一个新的causal inference设定：treatment不是简单的二元变量 { 0 , 1 } \left\{0,1\right\} {0,1}，而是二元变量的组合 { 0 , 1 } k \left\{0,1\right\}^k {0,1}k。这个设定也比较好理解，还用医生治病的例子来说，通常医生使用的是多种药的组合。如果总共涉及到三种药物，而病人使用了第一种和第三种

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