如何改进你自己的CNN？

       随着深度卷积神经网络（CNN）在图像处理领域的快速发展，它已经成为机器视觉领域的一种标准，如图像分割、对象检测、场景标记、跟踪、文本检测等。   然而，想要熟练掌握训练神经网络的能力并不是那么容易。比如，我们常常会遇到如下问题。你的数据和硬件有什么限制？你应该是从何种网络开始？你应该建立多少与卷积层相对的密集层？你的激励函数怎样去设置？即使你使用了最流行的激活函数，你也必须要用常规激

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