30 道 Dubbo 面试题及答案

Spring Eureka 从开源转变为闭源，Consul 正在崛起，而 Dubbo 又开始从新更新。目前市场上仍有很多公司使用dubbo咱们也须要继续学习。

一、为何要用Dubbo？

随着服务化的进一步发展，服务愈来愈多，服务之间的调用和依赖关系也愈来愈复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，

也所以衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、链接处理、通讯协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。

二、Dubbo 的总体架构设计有哪些分层?

接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现

配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心

服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService

路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router和LoadBlancce

监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory、Monitor和MonitorService

远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展接口为 Protocal、Invoker和Exporter

信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和 Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer

网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec

数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool

三、默认使用的是什么通讯框架，还有别的选择吗?

默认也推荐使用netty框架，还有mina。

四、服务调用是阻塞的吗？

默认是阻塞的，能够异步调用，没有返回值的能够这么作。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不须要启动多线程便可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。

五、通常使用什么注册中心？还有别的选择吗？

推荐使用 Zookeeper 做为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。

六、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

七、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

服务失效踢出基于zookeeper的临时节点原理。

八、服务上线怎么不影响旧版本？

采用多版本开发，不影响旧版本。

九、如何解决服务调用链过长的问题？

能够结合zipkin实现分布式服务追踪。

十、说说核心的配置有哪些？

配置	配置说明
dubbo:service	服务配置
dubbo:reference	引用配置
dubbo:protocol	协议配置
dubbo:application	应用配置
dubbo:module	模块配置
dubbo:registry	注册中心配置
dubbo:monitor	监控中心配置
dubbo:provider	提供方配置
dubbo:consumer	消费方配置
dubbo:method	方法配置
dubbo:argument	参数配置

十一、Dubbo 推荐用什么协议？

• dubbo://（推荐）
• rmi://
• hessian://
• http://
• webservice://
• thrift://
• memcached://
• redis://
• rest://

十二、同一个服务多个注册的状况下能够直连某一个服务吗？

能够点对点直连，修改配置便可，也能够经过telnet直接某个服务。

1三、画一画服务注册与发现的流程图？

1四、Dubbo 集群容错有几种方案？

集群容错方案	说明
Failover Cluster	失败自动切换，自动重试其它服务器（默认）
Failfast Cluster	快速失败，当即报错，只发起一次调用
Failsafe Cluster	失败安全，出现异常时，直接忽略
Failback Cluster	失败自动恢复，记录失败请求，定时重发
Forking Cluster	并行调用多个服务器，只要一个成功即返回
Broadcast Cluster	广播逐个调用全部提供者，任意一个报错则报错

1五、Dubbo 服务降级，失败重试怎么作？

能够经过dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也能够修改成 true，而后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。而后在 Mock 类里实现本身的降级逻辑

1六、Dubbo 使用过程当中都遇到了些什么问题？

在注册中心找不到对应的服务,检查service实现类是否添加了@service注解
没法链接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试ip是否正确

1七、Dubbo Monitor 实现原理？

Consumer端在发起调用以前会先走filter链；provider端在接收到请求时也是先走filter链，而后才进行真正的业务逻辑处理。

默认状况下，在consumer和provider的filter链中都会有Monitorfilter。

一、MonitorFilter向DubboMonitor发送数据
二、DubboMonitor将数据进行聚合后（默认聚合1min中的统计数据）暂存到ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap，而后使用一个含有3个线程（线程名字：DubboMonitorSendTimer）的线程池每隔1min钟，调用SimpleMonitorService遍历发送statisticsMap中的统计数据，每发送完毕一个，就重置当前的Statistics的AtomicReference
三、SimpleMonitorService将这些聚合数据塞入BlockingQueue queue中（队列大写为100000）
四、SimpleMonitorService使用一个后台线程（线程名为：DubboMonitorAsyncWriteLogThread）将queue中的数据写入文件（该线程以死循环的形式来写）
五、SimpleMonitorService还会使用一个含有1个线程（线程名字：DubboMonitorTimer）的线程池每隔5min钟，将文件中的统计数据画成图表

1八、Dubbo 用到哪些设计模式？

Dubbo框架在初始化和通讯过程当中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能。

工厂模式
Provider在export服务时，会调用ServiceConfig的export方法。ServiceConfig中有个字段：

private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();

Dubbo里有不少这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了JDK SPI的机制。这么实现的优势是可扩展性强，想要扩展实现，只须要在classpath下增长个文件就能够了，代码零侵入。另外，像上面的Adaptive实现，能够作到调用时动态决定调用哪一个实现，可是因为这种实现采用了动态代理，会形成代码调试比较麻烦，须要分析出实际调用的实现类。

装饰器模式
Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以Provider提供的调用链为例，具体的调用链代码是在ProtocolFilterWrapper的buildInvokerChain完成的，具体是将注解中含有group=provider的Filter实现，按照order排序，最后的调用顺序是：

EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter -> ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter -> ExceptionFilter

更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter的做用是判断是不是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的ClassLoader，这是典型的装饰器模式。

观察者模式
Dubbo的Provider启动时，须要与注册中心交互，先注册本身的服务，再订阅本身的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个listener。注册中心会每5秒定时检查是否有服务更新，若是有更新，向该服务的提供者发送一个notify消息，provider接受到notify消息后，即运行NotifyListener的notify方法，执行监听器方法。

动态代理模式
Dubbo扩展JDK SPI的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo须要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪一个实现类，因此采用先生成代理类的方法，可以作到灵活的调用。生成代理类的代码是ExtensionLoader的createAdaptiveExtensionClassCode方法。代理类的主要逻辑是，获取URL参数中指定参数的值做为获取实现类的key。

1九、Dubbo 配置文件是如何加载到Spring中的？

Spring容器在启动的时候，会读取到Spring默认的一些schema以及Dubbo自定义的schema，每一个schema都会对应一个本身的NamespaceHandler，NamespaceHandler里面经过BeanDefinitionParser来解析配置信息并转化为须要加载的bean对象！

20、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？

JDK SPI
JDK 标准的 SPI 会一次性加载全部的扩展实现，若是有的扩展吃实话很耗时，但也没用上，很浪费资源。

因此只但愿加载某个的实现，就不现实了

DUBBO SPI
1，对Dubbo进行扩展，不须要改动Dubbo的源码
2，延迟加载，能够一次只加载本身想要加载的扩展实现。
3，增长了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持，一个扩展点能够直接 setter 注入其它扩展点。
3，Dubbo的扩展机制能很好的支持第三方IoC容器，默认支持Spring Bean。

2一、Dubbo 支持分布式事务吗？

目前暂时不支持，可与经过 tcc-transaction框架实现

介绍：tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架

Git地址：https://github.com/changmingx...

TCC-Transaction 经过 Dubbo 隐式传参的功能，避免本身对业务代码的入侵。

2二、Dubbo 能够对结果进行缓存吗？

为了提升数据访问的速度。Dubbo提供了声明式缓存，以减小用户加缓存的工做量

<dubbo:reference cache="true" />

其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache="true"

2三、服务上线怎么兼容旧版本？

能够用版本号（version）过渡，多个不一样版本的服务注册到注册中心，版本号不一样的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点相似。

2四、Dubbo必须依赖的包有哪些？

Dubbo 必须依赖 JDK，其余为可选。

2五、Dubbo telnet 命令能作什么？

dubbo服务发布以后，咱们能够利用telnet命令进行调试、管理。
Dubbo2.0.5以上版本服务提供端口支持telnet命令

链接服务
telnet localhost 20880 //键入回车进入Dubbo命令模式。

查看服务列表

dubbo>ls
com.test.TestService
dubbo>ls com.test.TestService
create
delete
query

• ls (list services and methods)
• ls : 显示服务列表。
• ls -l : 显示服务详细信息列表。
• ls XxxService：显示服务的方法列表。
• ls -l XxxService：显示服务的方法详细信息列表。

2六、Dubbo 支持服务降级吗？

以经过dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也能够修改成 true，而后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。而后在 Mock 类里实现本身的降级逻辑

2七、Dubbo 如何优雅停机？

Dubbo 是经过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，因此若是使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有经过 kill PID 时，才会执行。

2八、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？

Dubbox 是继 Dubbo 中止维护后，当当网基于 Dubbo 作的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。

2九、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？

根据微服务架构在各方面的要素，看看Spring Cloud和Dubbo都提供了哪些支持。

	Dubbo	Spring Cloud
服务注册中心	Zookeeper	Spring Cloud Netflix Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务网关	无	Spring Cloud Netflix Zuul
断路器	不完善	Spring Cloud Netflix Hystrix
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring Cloud Sleuth
消息总线	无	Spring Cloud Bus
数据流	无	Spring Cloud Stream
批量任务	无	Spring Cloud Task

使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节咱们的选择自由度很高，可是最终结果颇有可能由于一条内存质量不行就点不亮了，老是让人不怎么放心，可是若是你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，作了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，可是若是要在使用非原装组件外的东西，就须要对其基础有足够的了解。

30、你还了解别的分布式框架吗？

别的还有spring的spring cloud，facebook的thrift，twitter的finagle等