numpy.cov()求协方差矩阵

numpy.cov(m, y=None, rowvar=True, bias=False, ddof=None, fweights=None, aweights=None) 对给定的数据和权重，估计协方差矩阵 协方差表示两个变量在一起变化的水平。如果我们检查N维样本，则X = [x_1，x_2，... x_N] ^ T，则协方差矩阵元素C_ {ij}是x_i和x_j的协方差。元素C_ {ii}是x

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