基于python的PCA的实现（1）--原理

网上有很多关于python基于PCA的实现，但每一个都有各自的出彩之处，本人看起来挺麻烦的，想自己写一篇文章来总结一下自己的感悟。 Pca的原理： 这是一个二维的数据，我们想利用PCA将它降维成一维数据。 ①我们首先将数据分成两个方向：U1.U2。我们可以看出U1的变化比U2 大，所以U1为主特征向量，U2为次特征向量。   ②然后想样本点进行旋转，旋转的公式是 ，  就是样本点x在维度 U1上的

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