人脸识别APP技术开发是如何实现的？

 

人脸识别技术目前已经很是成熟，识别率也愈来愈高。人脸识别技术与其余生物特征识别技术相吃比，在实际应用中具备自然独到的优点：经过摄像头直接获取，能够非接触的方式完成识别过程，方便快捷。

目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域，但方便的同时也带来了一些问题，易获取，使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制，从而达到窃取盗用信息的目的。尤为是在新兴的金融行业，人脸识别技术已逐渐用于远程开户、取款、支付等，涉及用户的切身利益。

那么什么是APP上的人脸识别技术呢？通俗地讲，就是在人脸识别的过程当中证实你确实是个“活人”，不是照片、视频或其余神马，证实你是我的，你就是你。那么银行APP上的人脸识别技术技术对攻击有多重对抗措施，下面就带你们去感觉下其中的奥秘。人脸识别APP技术开发主要内容包括：人脸检测、活体算法检测、3D检测、连续性检测

1.人脸检测定位人脸在哪里，检测活体过程当中是否出现无人脸、多人脸的状况，可有效防止两我的的切换或人与照片的切换。

2.活体算法检测判断用户是否为正常操做，经过指定用户作随机动做（摇头、点头、凝视、眨眼、上下移动手机），防止视频攻击、非正常动做的攻击。经实践证实，我司上下移动手机活体检测方法，即便录制本身本人的视频亦没法经过！

3.3D检测验证采集到的是否为立体人像，可以防止平面照片、不一样弯曲程度的照片等。

4.连续性检测和无人脸检测同时使用可以更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，若是中途换人会出现异常运动；从安全性角度可以防止跳过活体检测直接替换采集的照片。

此外，为了防止活体采集的照片被篡改，还能够对采集的照片进行加密处理，保障信息安全。

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