Kaggle房价预测进阶版/bagging/boosting/AdaBoost/XGBoost
所谓进阶篇，无非是从模型的角度考虑，用了bagging、boosting（AdaBoost）、XGBoost三个牛X的模型，或者说是模型框架。 前期的数据处理阶段，即step1/2/3和 kaggle房价预测/Ridge/RandomForest/cross_validation 里面的step1/2/3没有任何不一样。因此，我这里从step4开始写：web Step 4: 创建模型 把数据集分回
相关文章
- 1. Kaggle: 房价预测
- 2. Kaggle--房价预测
- 3. 预测房价-Kaggle
- 4. Kaggle-房价预测
- 5. kaggle (02) - 房价预测案例（进阶版）
- 6. Kaggle房价预测记载
- 7. Story 2---Kaggle房价预测
- 8. kaggle——房价预测项目
- 9. kaggle 房价预测经典文章
- 10. 经过房价预测入门Kaggle
- 更多相关文章...
- • Scala 高阶函数 - Scala教程
- • MySQL的版本以及版本号 - MySQL教程
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
- • NewSQL-TiDB相关
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Kaggle: 房价预测
- 2. Kaggle--房价预测
- 3. 预测房价-Kaggle
- 4. Kaggle-房价预测
- 5. kaggle (02) - 房价预测案例（进阶版）
- 6. Kaggle房价预测记载
- 7. Story 2---Kaggle房价预测
- 8. kaggle——房价预测项目
- 9. kaggle 房价预测经典文章
- 10. 经过房价预测入门Kaggle