Kaggle房价预测记载

一：定义问题 二：理解数据 三：数据清洗 四：特征工程 五：模型选择 1.定义问题 问题描述：基于项目提供的房屋历史数据，预测新的房屋销售价格，本题是一个回归问题，应考虑使用回归模型进行求解，项目的评分标准是均方根误差（RMSE）。 2.数据理解 2.1数据概览 trainSet=pd.read_csv('E:/Python3.6 File/house-prices/train.csv')#读取数

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