【代价函数】MSE：均方偏差（L2 loss）
MSE均方偏差（L2 loss） 1.代码展现MAE和MSE图片特性 import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
sess = tf.Session()
x_val = tf.linspace(-1.,-1.,500)
target = tf.constant(0.)
#计算L2_loss
l2_y_val = tf.squar
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