【小知识】浅析深度信念网络DBN

首先我们明确机器学习的任务：将经典的统计学演化为人工智能。 经典统计学： 处理低维数据（100维以下）； 数据被大量噪声污染； 数据不存在复杂的结构形式，一般可以用非常简单的模型建模； 主要问题是从噪声中寻找到真实的数据结构。 人工智能： 处理高维数据（100维以上）； 如果处理方法正确的话，噪声不足以影响数据的结构形式； 数据中存在非常复杂的结构形式，不可能用简单的模型予以表示； 主要问题是通过

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