神经网络解决对象分类和定位问题

图像分类：即算法遍历图片，判断其中的对象是不是汽车 定位分类问题：即用算法判断图中是否有汽车还要在图中标记出它的位置，用红色方框圈起来。 图像分类，例如输入一张图片到多层卷积神经网络，它会输出一个特征向量并反馈给softmax来预测图片类型。 如果还想定位图片中汽车的位置，该怎么做呢？我们可以让神经网络多输出几个单元，输出一个边界框（bounding box）。具体说就是让神经网络再多输出4个数字

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