贝叶斯分类器（一）

贝叶斯推理提供了一种几率（主要应用条件几率）学习手段，根据以往数据的几率分布和已观察到的数据进行推理判断。对数据量大的问题十分适用，在云计算和大数据时代再次成为研究热点。贝叶斯分类器分红两个部分，第一部分对基础知识、贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分类器和半朴素贝叶斯分类器进行介绍，第二部分对贝叶斯网进行详细介绍。本文是对周志华老师的《机器学习》第七章贝叶斯分类器，进行了学习和分析，至关于一

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