【深度学习图像识别课程】keras实现CNN系列：（4）MLP/CNN实现CIFAR-10图像分类

  一、卷积层、池化层的一般设置 1、卷积层 滤波器数量逐渐增加，kernel_size范围2*2~5*5，一般设置为2*2，strides设置为1， padding='same'，并在最后添加Relu激活。如果对于第一层，还要增加input_shape。 深度从输入层的3，变成16，再到32，再到64，维度越来越大。深度要更深，于是我们考虑减少宽度、高度。 from keras.models i

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