不需要负样本对的SOTA的自监督学习方法：BYOL

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Abe Fetterman , Josh Albrecht  编译：ronghuaiyang 导读 对自监督学习中学习的本质进行剖析，扩展了对比学习中负样本的概念，并不是一定要使用不同的图像才可以产生负样本，batch normalization同样也可以产生负样本。 概要 与之前工作SimCLR和MoCo不同，最近的一篇来自Dee

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