【深度学习的数学】初始权重和偏置参数对模型训练非常重要！（预训练模型、预训练文件、初始权重）

在进行 【深度学习的数学】接“2×3×1层带sigmoid激活函数的神经网络感知机对三角形平面的分类训练预测”，输出层加偏置b 的测试中，我们发现，模型的初始权重对模型的训练结果是影响非常大的， 如图对比了两种不同的模型训练结果，权重和偏置初始参数均采用正态分布随机值 情况1 情况2 情况3 可以看到，情况1最接近我们预期的结果，情况2和情况3就比较奇怪，所以，选择一个好的初始权重和偏置是非常重要

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