Faster R-CNN论文及源码解读

R-CNN是目标检测领域中十分经典的方法，相比于传统的手工特征，R-CNN将卷积神经网络引入，用于提取深度特征，后接一个分类器判决搜索区域是否包含目标及其置信度，取得了较为准确的检测结果。Fast R-CNN和Faster R-CNN是R-CNN的升级版本，在准确率和实时性方面都获得了较大提高。在Fast R-CNN中，首先须要使用Selective Search的方法提取图像的候选目标区域(Pr

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