机器学习系列9：正则化
在介绍正则化之前，我们先来介绍一下什么是欠拟合和过拟合问题。 欠拟合和过拟合 在线性回归问题中，像下面这个数据集，通过房屋面积去预测房价，我们用一次函数去拟合数据： 发现拟合地并不是很好，我们称它为欠拟合。当我们用二次多项式去拟合时： 我们发现这个拟合的刚刚好。 当我们用高次多项式去拟合时： 发现这个函数图像异常扭曲，虽然数据集全部拟合到图像上了，但是这个函数并不能很好地去预测你想要的结果
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