为了方便起见,这些模型一般简称为TAR模型。这些模型捕捉线性时间序列模型没法捕获的行为,如极限循环,幅度相关频率和跳跃现象。测试
TAR模型经过抑制噪声项和截距并将阈值设置为0来得到:spa
一种方法和这里讨论的方法是条件最小二乘(CLS)方法。3d
状况1.若是r和d都是已知的。blog
状况2.若是r未知。rem
因为实际上两种制度的AR指令是未知的,所以须要一种方法来估计这些指标。对于TAR模型,AIC成为get
而后经过最小化AIC受试者在必定时间间隔内搜索阈值参数来估计参数,使得任何方案具备足够的估计数据。it
使用滞后回归图进行检查。class
拟合的回归曲线不够直,代表可能存在非线性关系。搜索
模型诊断使用残差分析完成。循环
预测分布一般是非正常的和棘手的。一般,采用模拟方法进行预测。