第七周【任务1】签到作业 过儿--《深度学习》花书训练营【第五期】

b. 分析前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的异同点。 1）前馈神经网络（FNN）是经典感知机算法的进化版本。该网络不考虑输入数据可能具备的任何特定结构。尽管如此，它仍是非常强大的机器学习工具，尤其是与先进的正则化技术一起使用时。这些技术帮助解决人们处理「深度」网络时遇到的训练问题：神经网络有大量隐藏层，隐藏层非常难以训练（梯度消失和过拟合问题）。 图：FNN 前向神经网络 FNN 由一个输

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