花书训练营第24天打卡

1.总结过拟合和欠拟合的具体表现(以分类问题为例) 欠拟合： 表现：训练集上面准确率很低 解决：增加输入样本的维度 过拟合： 表现：训练集上面准确率很高，但测试集上面准确率很低 解决：①扩充数据集②正则化（L1,L2,Dropout） 2.评价指标的计算方式 (Precision, Recall, F1 score, Confusion Matrix, ROC, AUC, mAP) 在定义这些指标

>>阅读原文<<