【深度之眼花书训练营第五期】第一周-数学基础-课程4

第一周-数学基础的学习大纲 1. 矩阵对角化，SVD分解以及应用 2. 逆矩阵，伪逆矩阵 3. PCA原理与推导 4. 极大似然估计，误差的高斯分布与最小二乘估计的等价性 5. 最优化，无约束，有约束，拉格朗日乘子的意义，KKT条件 课程3 无约束最优化 无约束优化问题是机器学习中最普遍、最简单的优化问题 x* =min（x）f（x）， x 属于R(n) 梯度下降法 定义：梯度下降法是一个一阶最优

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