Halcon学习---高度纹理图像中的mura缺陷

对应示例程序： detect_mura_defects_texture.hdev 目标：实现高纹理图像中缺陷的检测（黑色）。 思路为： 1.对彩色图像进行R G B分解，选取B作为后续图像。 2. 生成背景模板，将图像傅里叶变换到频域中，通过高斯滤波，然后傅里叶反变换回来，得到的图像就是背景模板。 3 .背景差分。采用sub_image函数进行图像差分,增强两幅图像的差异 4 .分水岭算法分割，在

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