GridMask:SOTA 数据增广方法,显著改进分类、检测、分割效果

点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 本文为52CV粉丝CrazyVertigo投稿,原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/103992528 给大家介绍一篇非常简单又提点效果明显的2020年最新论文,通过GridMask数据增强方法提升模型鲁棒性,在图像分类、检测、分割三个问题上都做了实验,提升效果明显,好于当前SOTA 的autoaugment。 论文
相关文章
相关标签/搜索