AI的基本概念和数据建模调参

一,AI的基本概念web 1监督学习:利用一组带标签的数据,学习从输入到输出的映射,而后用新数据对照映射关系获得映射结果,达到分类或回归目的 D=(X, y) X:数据 y:标签 学习X y的映射关系 算法:线性回归、逻辑回归、朴素⻉贝叶斯、决策树、随机森林林、SVM、神 经⽹网络算法 2 非监督学习 输入数据没有被标记,也没有肯定的结果 D=(X) ⽆无标签 寻找X中的特征或规律律eg:⽤用户分
相关文章
相关标签/搜索