K最近邻算法（KNN）---sklearn+python实现

k-近邻算法概述 简单地说，k近邻算法采用测量不一样特征值之间的距离方法进行分类。html k-近邻算法python 优势：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。       k-近邻算法（kNN)，它的工做原理是：存在一个样本数据集合，也称做训练样本集，而且样本集中每一个数据都存在标签，即咱们知道样本集中每一数据与所属分类的对

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