CS231n lecture2 Note
import numpy as np 总结KNN KNN训练阶段所耗费的时间很短，就只是对于训练数据以及对应的标签进行memorizing 而测试时间端耗费很多时间，需要将当前的测试样例与训练数据集中的每个样本计算L2距离 然后挑选出距离最近的前k个训练样本所对应的标签，标签再进行投票 故而KNN训练时间短，测试时间长， K折交叉验证 cross validation 对于超参数的每个数值，将第
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