我的cs231n学习笔记（3）lecture2-linear classification
Linear Classification 线性分类是一个很简单的算法，有助于建立神经网络和卷积网络。这类有关神经网络的模块化性质的另一个例子来自于图像字幕实验室的一些研究：输入一幅图片，系统输出描述性的句子。这类工作的方式是卷积神经网络只关注图像，而循环神经网络只关注语言，将这两个网络叠放在一起，再将其一块训练，最终得到一个系统。 重新回到CIFER10 输入数据通常写成x，参数设置或者权重写为
相关文章
- 1. cs231n笔记（3）
- 2. CS231n 学习笔记（十六）
- 3. cs231n训练营学习笔记（3）
- 4. 【cs231n】神经网络学习笔记3
- 5. cs231n学习笔记记录
- 6. CS231n lecture 3 Linear classification and Optimization
- 7. CS231n 学习笔记（五）
- 8. CS231n学习笔记（十三）
- 9. CS231n 学习笔记（八）
- 10. CS231n 学习笔记（一）
- 更多相关文章...
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
