论文理解：多任务学习及卷积神经网络在人脸识别中的应用

在已有的基于深度学习的人脸识别框架中，每一个任务（人脸鉴别、认证和属性分类等）是相互独立设计的。本文提出一种基于多任务框架的深度卷积网络，经过将人脸鉴别、认证和属性分类同时做为网络的目标函数，端到端地训练整个深度卷积网络。此网络能够同时完成上述三种任务，不须要额外的步骤，实验结果显示，即便在有限的数据支持下，该方法依然可以取得不错的性能。在LFW数据集上得到了97.3%的精度。web 在人脸识别领

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