Learning in situ: 视频流媒体中真实环境下训练的自适应码率选择算法Fugu

本文出自论文Learning in situ: a randomized experiment in video streaming，作者提出Fugu算法，通过结合经典控制策略和一个学习网络预测器，并将来自真实部署环境下的数据使用监督学习的方法进行现场训练，从而使自适应码率选择性能更优。 在视频流中的一个关键技术问题便是自适应码率选择ABR，来决定每个chunk或者segment的压缩率选择，从而

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